Bank spółdzielczy może przez lata obsługiwać lokalny sklep, znać właściciela, widzieć jego rachunek i historię kredytową, a mimo to nie zauważyć chwili, w której ten klient przestaje być lokalny. Dziś taka zmiana może zacząć się nie w oddziale banku, lecz na platformie sprzedażowej. Gdy marketplace jednocześnie dostarcza klientów, organizuje logistykę i podsuwa finansowanie, przejmuje część rozmowy o rozwoju firmy

Bank spółdzielczy może być obecny w powiecie od kilkudziesięciu lat, znać lokalnych przedsiębiorców, rolników i samorządy, a mimo to przegrywać codzienną walkę o uwagę klienta. Dziś o dostępności nie decyduje wyłącznie odległość do oddziału. Klient porównuje bank z usługami, które ma pod ręką natychmiast: w telefonie, przy sklepie, na trasie do pracy. Jeżeli prostą sprawę bankową trzeba załatwiać dłużej niż odbiór przesyłki albo zakup w internecie, lokalność przestaje być automatyczną przewagą.

Zarząd banku spółdzielczego, który układa plan sprzedaży na 2027 r., powinien rozstrzygnąć sprawę pozornie odległą od bankowości: czy finansowanie odporności energetycznej firm ma pozostać dodatkiem do oferty inwestycyjnej, czy stać się osobną specjalizacją. 

Bank może dziś użyć AI do napisania posta, przygotowania grafiki, skrócenia mailingu, analizy danych, segmentacji odbiorców czy obsługi chatbota. Te zastosowania wyglądają podobnie tylko na liście. Prawnie różnią się zasadniczo, bo czym innym jest poprawienie nagłówka na podstawie publicznej informacji o lokacie, a czym innym przekazanie zewnętrznemu systemowi danych klienta albo użycie modelu przy ocenie jego zdolności kredytowej.

Historia rozwoju bankowości pokazuje, że przewagę konkurencyjną zdobywali nie ci, którzy jako pierwsi kupowali najdroższe systemy informatyczne, ale ci, którzy potrafili najlepiej wykorzystać zmieniające się otoczenie technologiczne. Podobnie będzie ze sztuczną inteligencją

Jeszcze do niedawna informatyzacja bankowości polegała przede wszystkim na zastępowaniu papierowych dokumentów ich elektronicznymi odpowiednikami. Kolejnym etapem była automatyzacja prostych, powtarzalnych czynności. Sztuczna inteligencja wprowadza zupełnie nową jakość. Nie ogranicza się bowiem do wykonywania zaprogramowanych wcześniej operacji, lecz uczy się na podstawie zgromadzonych danych i potrafi doskonalić własne modele analityczne

Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja kojarzyła się przede wszystkim z futurystycznymi wizjami rodem z filmów science fiction. Dziś stała się jednym z najważniejszych czynników transformacji gospodarki światowej. Nie jest już eksperymentem prowadzonym w laboratoriach największych korporacji technologicznych, lecz narzędziem codziennej pracy przedsiębiorstw, administracji publicznej, medycyny czy sektora finansowego. Według wielu analiz tempo rozwoju sztucznej inteligencji jest porównywane z rewolucją wywołaną przez upowszechnienie Internetu, a nawet elektryczności. Różnica polega na tym, że obecna zmiana przebiega wielokrotnie szybciej.